Installation¶
本パッケージは Python3.9+, Pytorch が実行に必要です。Pytorch はご自身の環境に合わせて、インストールが必要です。計算機は GPU(> VRAM 8G)を推奨しています。CPU でも動作しますが、現在、CPU 向けに処理が最適化されておらず、実行に時間がかかりますのでご注意ください。
PYPI からインストール¶
uv でのインストール¶
本リポジトリはパッケージ管理ツールに uv を使用しています。uv をインストール後、リポジトリをクローンし、以下のコマンドを実行してください
uvを利用する場合、pyproject.toml
の以下の部分をご自身のcudaのバージョンに合わせて修正する必要があります。デフォルトではCUDA12.4に対応したpytorchがダウンロードされます。
[[tool.uv.index]]
name = "pytorch-cuda124"
url = "https://download.pytorch.org/whl/cu124"
explicit = true
Docker 環境での実行¶
リポジトリの直下に dockerfile を配置していますので、そちらも活用いただけます。